Grazie a una collaborazione tra il Dipartimento di Epidemiologia e la London School of Hygiene and Tropical Medicine è stato condotto uno studio per stimare l’impatto del Covid-19 sulla mortalità in Italia tra Febbraio e Maggio 2020 che utilizza i dati resi disponibili dall’ISTAT.

Diversi studi hanno cercato di dare una risposta, ma questo è forse il primo ad aver utilizzato un approccio epidemiologico innovativo che, oltre a stimare il numero di decessi attribuibili alla pandemia a livello nazionale, ha tenuto conto di fattori di confondimento quali la temperatura e le epidemie influenzali.

Tra il 15 febbraio e il 15 maggio sono stati stimati quasi 50,000 decessi in eccesso, il 30% in più del valore atteso e un numero molto più elevato rispetto ai circa 35,000 decessi ufficiali. L’analisi ha confermato la forte eterogeneità spaziale: 25,000 decessi in eccesso sono stati osservati nella sola Lombardia, dove alcune province hanno registrato un incremento della mortalità pari all'800%; il 71% delle morti in eccesso riguarda Lombardia, Emilia Romagna e Veneto. L'impatto è stato maggiore negli uomini, soprattutto nella popolazione di età inferiore agli 89 anni.

Nel modello è stato tenuto conto del potenziale confondimento di temperatura ed epidemie influenzali. In un’analisi di sensibilità tali variabili non sono state considerate e il modello ha restituito una stima di eccesso più bassa. Questo risultato era atteso a causa del clima mite registrato nel periodo in studio e della bassa incidenza di casi di influenza.

Gli autori dello studio mettono a disposizione gli script per replicare l’analisi, e attraverso una APP vengono sintetizzati in maniera grafica e di facile lettura i risultati.

Link al programma:  https://github.com/gasparrini/ItalyCOVIDdeath

Link alla shinyapp:  https://mscortichini.shinyapps.io/app20200703

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